Кордони, що вивчають можливі взаємозв’язки між поколіннями та ожирінням у молодих дорослих

Прикладна генетична епідеміологія

Ця стаття є частиною Теми дослідження

Експозома метаболічних захворювань Переглянути всі 8 статей

Редаговано
Дана К. Кроуфорд

Університет Case Western Reserve, США

Переглянуто
Чіа-Лін Куо

Університет штату Коннектикут, центр охорони здоров'я, США

Мішель Плюскін

Університет Хассельта, Бельгія

Приналежності редактора та рецензентів є останніми, наданими в їхніх дослідницьких профілях Loop, і вони можуть не відображати їх ситуацію на момент огляду.

можливі

  • Завантажити статтю
    • Завантажте PDF
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Додаткові
      Матеріал
  • Експортне посилання
    • EndNote
    • Довідковий менеджер
    • Простий текстовий файл
    • BibTex
ПОДІЛИТИСЯ НА

СТАТТЯ Оригінального дослідження

  • Науки про здоров'я населення, Бристольська медична школа, Бристольський університет, Бристоль, Великобританія

Експерименти на тваринах демонструють способи, за допомогою яких опромінення в одному поколінні може відображатися на різних результатах у наступних поколіннях. Паралельно обсерваційні дослідження на людях показали зв'язок між дідусями та батьками під впливом куріння сигарет та/або харчуванням, зростанням та виживанням онука. Ці дослідження контролювали лише кілька вибраних перешкод спеціальна. Тут ми використовуємо експозиційний підхід (з використанням усіх доступних показників впливу) для визначення факторів транс/між поколіннями, які можуть бути важливими при вивченні факторів навколишнього середовища, пов’язаних з масою жиру, у молодих людей. Дослідження використовує багаті дані, доступні в Довгому дослідженні батьків та дітей Ейвона (ALSPAC). Ми перевіряємо асоціації з особливостями бабусь і дідусів (G0) та дитинства батьків (G1) 24-річних (G2). Ми припустили, що будуть виявлені асоціації між поколіннями, особливо під впливом сигаретного диму, і що вони будуть різнитися залежно від статі всіх трьох поколінь. В ході дослідження було проаналізовано 172 впливу по материнській лінії та 182 по батьківській лінії. Серія поетапних регресійних аналізів зменшила початкові 40 некорегованих факторів ( 11 років)

Пізнє дитинство визначали як вік 12–15 років. Цей період часу охоплював 31 змінну експозиції, а дев’ять були статистично значущими, коли не коригувались. З них двоє стосувались мешканців будинку в той час, одна - нещасний випадок (травма голови), одна - почала регулярно палити, а п’ять стосувались таких подій, як госпіталізація, її батьки потрапили в аварію, завагітніли, були відсторонена від навчання, а її батьки розлучаються. Лише двоє з них пережили поетапний аналіз - починаючи курити і її батьки потрапили в аварію. Обидва вони були пов'язані зі збільшенням маси жиру в наступному поколінні (Додатковий аналіз AM4).

M5: Інші заходи щодо дитинства

53 опромінення, розглянуті в цій підгрупі, не мають певної вікової групи. Лише шість (11%) були статистично пов’язані до адаптації: двоє стосувались навчання в школі [чи відвідували вони спеціальну школу, а загальна кількість шкіл, які відвідували (0,01, інші можливі фактори, пов’язані з результатом, - чи мати (G1) була сильно ошпарена в ранньому дитинстві, чи був її дідусь в домашньому господарстві в середині дитинства, чи починала вона менархе до 12 років і чи регулярно вона курила до 15 років.

Таблиця 2. Остаточні скориговані моделі за материнською лінією: середня різниця у масі жиру (95% ДІ) Кг: усі онуки.

Можливі статеві взаємодії

Метою дослідження було визначити, чи пов'язані будь-які висновки з різними асоціаціями між статями онуків. Тому ми вивчили зв'язок між кожним з експозицій у кінцевій моделі та масою жиру, щоб визначити, чи існують докази різниці, що вимагає більш формального аналізу. З таблиці 3 видно, що з 12 змінних, які були розглянуті в таблиці 2, було три, які виявили ознаки статевої взаємодії серед некорегованих даних: рік народження МФР, який показав набагато сильнішу тенденцію для онучок порівняно з онуками, чи жила бабуся матері зі своєю 6-11-річною донькою (зменшення жирової маси серед онучок), а її дідусь проживав із досліджуваною матір’ю у віці 6–11 років (збільшення жирової маси серед онучок) (Таблиця 3).

Таблиця 3. Різниця (у кг) між статями в некорегованих асоціаціях предметів у трьох моделях материнської лінії в таблиці 2.

Батьківська лінія

Некориговані асоціації та аналіз підгруп

Як продемонстровано в таблиці 1, було менше значущих факторів, пов’язаних з батьківською лінією, порівняно з материнською лінією (26 проти 40 відповідно), і набагато менше із скоригованою -значення 0,10 (додатковий аналіз AP1x). Тому цю змінну опустили, і аналіз повторився. Це свідчило про більш значну взаємодію між курінням ЗГМ під час вагітності та статтю онука ( = 0,005) (Додатковий аналіз AP1xx). Асоціація з соціальним класом залишалася міцною.

P2: Навчання батька від народження до 11 років включно

На відміну від асоціацій, виявлених за материнською лінією, тут була лише одна суттєва асоціація з аспектами дитинства (народження в Ейвоні), і ніяких асоціацій з аспектами раннього дитинства. Тому ми поєднали дані Avon з даними, що стосуються батька у віці 6–11 років (Додатковий аналіз AP2). З дев’яти задіяних змінних п’ять пережили поетапний регресійний аналіз - кожен показав збільшену масу жиру, якщо батько досліджуваного мав історію народження в Ейвоні; мав в анамнезі майже потоплення або травму голови у віці 6–11 років; чи прогулював батько школу до 11 років; і чи батько регулярно курив до 11 років.

P3: Дослідження батька та інші заходи дитинства

До цієї підгрупи було включено 11 змінних (Додатковий аналіз AP3), але в моделі залишилось лише чотири - вони вказували на збільшення маси жиру у досліджуваних дітей, чий батько мав вітчима вдома у віці 12–15 років; чи часто батько відсутній у школі після 11 років; чи проводив він час у дитячому будинку; і чи вважав батько, що його власна мати в цілому нестабільна. Кожна з цих змінних була пов’язана зі збільшенням маси жиру у їх дорослого потомства.

Поєднання результатів аналізу підгрупи (рис. 3)

P4: Дитинство батька: поєднання результатів з P2 та P3

Було дев’ять особливостей дитинства, які пережили різні аналізи підгруп. Їх пропонували разом для поетапного регресійного аналізу (Додатковий аналіз AP4), але лише одна змінна відпала (наявність вітчима в будинку у віці 12–15 років.

P5: Кінцева модель: поєднання результатів з P1xx з P4

Додавання змінних від P1 до P4 призвело до того, що два в P1 залишились (тобто соціальний клас PGF та взаємодія між курінням PGM під час вагітності та статтю онука. З батьківських особливостей, п’ять змінних випали з аналізу: батько народився в Ейвоні; чи його мало не втопили; чи часто він збивався до 11-річного віку; чи проводив він час у дитячому домі та стабільність своєї матері. Отже, у Кінцевій моделі залишилося лише п'ять змінних включає, чи був у батька поранення голови в середині дитинства; чи часто він відсутній у школі у віці 11+; соціальний клас PGF; чи починав батько палити до 11 років; і взаємодія між бабусею, яка палить під час вагітності та статтю її онук (таблиця 4 та додаткова таблиця AP5).

Таблиця 4. Остаточні скориговані моделі по батьківській лінії: середня різниця у масі жиру (95% ДІ) кг.

Можливість інших статевих взаємодій

У таблиці 5 ми розглядаємо некореговані асоціації всіх змінних у кінцевій моделі із середньою масою жиру для кожної статі онука, щоб визначити можливість статевих взаємодій, щоб їх можна було перевірити. Очевидне лише одне - бабуся по батькові по палінні під час вагітності (що вже було доведено до значної взаємодії Ключові слова: ALSPAC, куріння, ожиріння, між поколіннями, трансгенерації, експозом, жирова маса

Цитування: Golding J, Gregory S, Northstone K, Iles-Caven Y, Ellis G та Pembrey M (2019) Дослідження можливих транс/міжпоколінних асоціацій із ожирінням у молодих дорослих за допомогою експозиційного підходу. Спереду. Genet. 10: 314. doi: 10.3389/fgene.2019.00314

Отримано: 29 листопада 2018 р .; Прийнято: 21 березня 2019 р .;
Опубліковано: 05 квітня 2019 р.

Дана К. Кроуфорд, Університет Кейс Вестерн Резерв, США

Чіа-Лінг Куо, Центр здоров'я Університету штату Коннектикут, США
Мішель Плюскін, Університет Хассельта, Бельгія