Архітектура обчислення в пам’яті на основі Мемрістора для інтенсивних даних

Делфтський технологічний університет, Делфт, Нідерланди

Ейндговенський технологічний університет, Ейндговен, Нідерланди

IMEC, Лювен, Бельгія

RWTH, Аахенський університет, Аахен, Німеччина

Дослідницька лабораторія IBM, Цюріх, Швейцарія

Додано нове сповіщення про цитування!

Це попередження успішно додано та буде надіслано на адресу:

Ви отримаєте повідомлення про те, що коли цитується вибраний вами запис.

Щоб керувати налаштуваннями сповіщень, натисніть на кнопку нижче.

Оповіщення про нове цитування!

Зберегти в Binder

ДАТА '15: Матеріали конференції та виставки 2015 року, проектування, автоматизації та випробувань у Європі

АНОТАЦІЯ

Однією з найбільш критичних проблем для сучасних та майбутніх проблем, що потребують великих даних та великих даних, є зберігання та аналіз даних. Ця стаття спочатку висвітлює деякі проблеми нової парадигми Big Data і показує, що збільшення обсягу даних вже перевершило можливості сучасних обчислювальних архітектур, що страждають від обмеженої пропускної здатності, накладності на програмованість, неефективності використання енергії та обмеженої масштабованості. Після цього стаття представляє нову архітектура на основі мемрістора для інтенсивних даних. Потенціал такої архітектури у вирішенні завдань, що потребують великих обсягів даних, ілюструється демонстрацією її здатності підвищувати ефективність обчислень, вирішуючи вузьке місце у зв'язку, зменшуючи струми витоку тощо. Нарешті, в статті розглядається, чому мемристорна технологія дуже придатна для реалізації такої архітектури; показано використання мемристорів для реалізації подвійних функцій (зберігання та логіки).